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Sin freno ni regulación clara, universidades colombianas apuestan por carreras en IA

Sin freno ni regulación clara, universidades colombianas apuestan por carreras en IA

La creación de carreras en inteligencia artificial en Colombia ha crecido un 360 % en cuatro años, con un auge de programas y facultades que reconfiguran la educación superior en todo el país, impulsando nuevas rutas formativas y desafíos para estudiantes y universidades.

En el silencio de un salón de clases en Bucaramanga, una joven ajusta sus audífonos mientras ejecuta un código que enseña a una máquina a “aprender”. A su alrededor hay más estudiantes atentos, todos con una mezcla de expectación y nerviosismo. Esta escena, que podría parecer común en cualquier universidad tecnológica en el mundo, refleja un fenómeno inédito en Colombia: el boom de los programas académicos en inteligencia artificial (IA) que ha marcado un antes y un después en la educación superior.

Según cifras del Sistema Nacional de Información de Educación Superior (Snies), el país cuenta hoy con 56 programas de pregrado y posgrado dedicados explícitamente a la IA, de los cuales 44 han sido creados desde 2022, y en 2025 el Ministerio de Educación otorgó 20 registros calificados solo en ese año. Este crecimiento representa un incremento de 366% comparado con los 12 programas existentes en 2021.

El auge no es casualidad. El avance vertiginoso de la tecnología, la demanda global de expertos en IA y la creciente adopción de estas herramientas en sectores como la salud, la industria y la agricultura han llevado a las instituciones educativas a replantear sus modelos formativos tradicionales. La IA ya no es una materia marginal; es, para muchos, el corazón de la nueva educación superior.

La radiografía de un boom académico

Desde el año 2022 hasta hoy, el Ministerio ha aprobado 198 programas relacionados con inteligencia artificial si se suman diplomados, cursos cortos y otras modalidades, 55 en instituciones públicas y 143 en privadas. Cerca de la mitad de estos —87 programas— comenzaron a operar en 2025. Pero más allá de los números, lo significativo es la diversidad de opciones: hay desde doctorados y maestrías, hasta especializaciones, carreras técnicas y tecnológicas, todos con distinta orientación hacia la IA.

Los datos revelan que en el país se han registrado al menos 865 programas —incluyendo carreras que no se llaman IA pero que incorporan fuertemente este componente en sus pensums— como computación, ciencia de datos, big data, ciberseguridad, robótica e IoT, entre otros. Esta expansión indica que la mirada hacia la IA está permeando no solo títulos directos sino también trayectorias tradicionales con enfoque tecnológico.

Universidades como la Universidad de La Sabana, la Universidad Nacional, la Universidad de Caldas, la Universidad Santo Tomás, la Universidad de los Andes y muchas más han sido protagonistas de esta transformación. Este crecimiento ha trascendido las principales ciudades para llegar a regiones como La Guajira, Arauca, Nariño, el Magdalena y San Andrés, un indicativo de la descentralización de la oferta académica en IA.

El boom de programas también ha impulsado cambios estructurales. Por primera vez en Colombia, se han creado facultades dedicadas a la inteligencia artificial. La Universidad de Caldas inauguró la Facultad de Inteligencia Artificial e Ingenierías, marcando un hito en la historia educativa del país. Otras instituciones públicas, como la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central y la Universidad del Magdalena con su centro Aluna IA, han seguido la misma ruta.

En el sector privado, aunque aún no se han consolidado facultades enteras, la oferta de programas ha sido intensa. De hecho, la Universidad de La Sabana es la única que ofrece un doctorado exclusivamente en IA, mientras que otras universidades privadas lideran la creación de maestrías y especializaciones en el campo.

Este fenómeno no solo responde a las necesidades del mercado laboral, sino también a una estrategia institucional por posicionarse como líderes en un área que se perfila como el motor del desarrollo tecnológico en las próximas décadas.

El futuro de la educación y el trabajo

“La universidad ya no puede formar profesionales solo para el primer empleo, sino para la empleabilidad a lo largo de la vida”, reflexiona el padre Harold Castilla, rector general de Uniminuto. Sostiene que la IA está acelerando los ciclos de cambio laboral, redefiniendo funciones y fragmentando las trayectorias profesionales, lo que exige una formación más flexible y adaptativa.

Este replanteamiento académico responde también a informes globales como el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, que anticipa que cerca del 39% de las habilidades laborales cambiarán antes de 2030, y que competencias relacionadas con la IA evolucionan 66% más rápido que otras habilidades.

La academia, conscientes de estos retos, está reconfigurando sus metodologías. Ya no se trata solo de aprender sobre programación, sino de entender cómo las máquinas pueden aprender, interpretar datos y tomar decisiones complejas. El desafío es monumental para una educación superior que históricamente se ha movido a ritmos lentos, pero hoy se ve forzada a acelerar.

Si bien la expansión de programas ligados a la IA es muy celebrada, también plantea preguntas sobre la calidad, pertinencia y articulación con el mercado laboral real. ¿Están las universidades leyendo correctamente las necesidades del entorno productivo? ¿Se formarán expertos con competencias suficientes para liderar innovaciones o solo se multiplicarán títulos sin impacto real? Esta es una conversación que apenas inicia.

Más allá de cifras y estadísticas, lo que los pasillos universitarios están viviendo es una revolución silenciosa y profunda, una migración de la educación tradicional hacia una que incorpora máquinas, datos y algoritmos como parte esencial de la formación humana. En esa transformación, Colombia parece haber tomado la delantera en la región.

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